「いいね」より「滞在時間」。Xアルゴリズム5月版アップデートの要点まとめ
この記事は、Xが公開しているおすすめアルゴリズムのソースコード（1月版・5月版）を直接読み解いた内容をもとにしています。
「なんであの投稿が伸びるんだろう」って思ったことありませんか？
フォロワーがそれほど多くないのに、なぜか何万いいねされている投稿。逆に、頑張って書いたのにほとんど誰にも届かなかった投稿。
「運じゃないの？」と思いたくなりますよね。でも実は、Xのアルゴリズムはかなり具体的なルールで動いていて、そのコードはGitHubで公開されています。
1月に最初のアルゴリズムが公開されましたが、5月に最新のアルゴリズムにアップデートされました。今回はそのコードをじっくり読んで、「投稿が評価される仕組み」をできるだけわかりやすくまとめてみました。特に1月版から5月版への変化に注目すると、「最近なんか伸び方が変わった気がする」という感覚の理由が見えてくるかもしれません。
そもそも、Xはどうやって「おすすめ」を決めているのか
まずは基本の流れから整理しておきましょう。Xには毎日膨大な数の投稿が流れています。あなたの「おすすめ」タブに30〜40件が表示されるまでに、裏側では大きく3つのステップが動いています。
ステップ1：5億件の中から200件に絞る
Xはまず、あなたの過去の行動（どんな投稿にいいねしたか、どんな内容をよく見ているか）をもとに、「この人が好きそうな投稿」を全体から高速に探し出します。この段階で200件まで絞り込まれるイメージです。
ステップ2：200件にスコアをつける
次に、その200件のそれぞれに対して「あなたがこの投稿にどう反応しそうか」をAIが予測します。いいねしそうか、返信しそうか、逆に無視しそうか。これをもとにスコアがつけられるわけです。
ステップ3：不適切なものを除いて表示
スパムや暴力的なコンテンツを除外して、広告も混ぜながら、最終的にあなたのフィードに並ぶ投稿が決まります。
AIは19種類の「あなたの行動」を予測している
Xのシステムは、投稿を見たあなたが「次にどんな行動をとるか」を 19種類 の指標をもとに確率的に予測しています。
高評価につながる行動
| 行動 | 重要度のイメージ |
|---|---|
| いいね | ★★★★★ 最重要 |
| 返信 | ★★★★ |
| リツイート・引用RT | ★★★ |
| 投稿を開いてじっくり読む | ★★★ |
| プロフィールをクリックする | ★★ |
| DMで誰かに共有する | ★★ |
| 著者をフォローする | ★★ |
マイナス評価になる行動
- 「興味なし」を押す
- 著者をブロックする
- ミュートする
- スパム報告する
- ほとんど見ずにスクロールで流す（5月版から新規追加）
「ほとんど見ずに流した」というシグナルが5月版から新たに追加されました。明示的に「嫌い」と押さなくても、「素通り」しただけでマイナスになるようになりました。これは後で詳しく説明します。
1月版から5月版で何が変わったのか
ここからが本題です。コードの変化から見えてきた「5つの重要な変化」を順番に見ていきましょう。
変化① 「いいね」より重要？読まれた「深さ」を計測
1月版のスコア計算は、わりとシンプルでした。
スコア = いいね × 1.0
+ 返信 × 0.5
+ RT × 0.3
+ 滞留 × 0.2つまり「何かアクションされたかどうか」が主な評価軸だったんですね。5月版では、これが大きく変わっています。新しく計測されるようになったのが以下の3つです。
- 動画を何秒見続けたか（
video_watch_time） - 投稿をどこまでスクロールして読んだか（
scroll_depth） - クリックして開いた後、何秒滞在したか（
click_dwell_time）
「いいねはしなかったけど、最後まで読んでもらえた投稿」もちゃんと評価されるようになった、と考えていいかもしれません。
💡投稿に活かすなら
「最後まで読まれる構成」を意識してみてください。テキスト投稿なら、最初の一文で続きを読みたくなるような問いかけや驚きを入れる。動画なら、最後まで見たくなる展開にする。そういった工夫が、以前より直接スコアに反映されやすくなっているはずです。
変化② スクロールで流されると「即マイナス評価」
5月版では not_dwelled_score（ほぼ見ずに流した） という指標が追加されました。これ、結構大事なポイントかもしれません。
たとえば、バズりそうなキーワードを入れて多くの人に表示されたとしても、みんなにスルーされていたら、「この投稿は価値がなかった」と判定されてしまうわけです。
💡投稿に活かすなら
インプレッション（表示回数）を増やすことより、「表示されたときに読んでもらえるか」の方が大事になってきています。クリックベイト的なタイトルで引き込んでも、中身がなければ逆効果になりえるでしょう。
変化③ 拡散の鍵は「引用RT」への単独高評価
1月版では引用RTはほかのアクションとほぼ同列でしたが、5月版では専用の評価項目が増えています。
- 引用RTのスコアが独立して計測される
- 引用元に動画がある場合、その動画の視聴時間も評価に加わる
- 引用RTを促す投稿かどうかがより細かく判定される
💡 投稿に活かすなら
「あなたならどう思いますか？」「これ、どう感じましたか？」といった、読んだ人が意見を言いたくなるような問いかけを含む投稿は、引用RTを生みやすく、評価が上がりやすい構造になっているかもしれません。
変化④ 「何でも屋」は即終了？トピック一貫性の強化
5月版では「トピック」への対応が大幅に強化されました。Xは投稿の内容を見て「この投稿はどのジャンルか」を自動で判定し、そのジャンルに興味を持っているユーザーに優先的に届けるようになっています。
この判定精度が上がったということは、「同じジャンルの投稿を継続しているアカウント」ほど、そのジャンルに関心の高いユーザーに届きやすくなっているはずです。
💡 投稿に活かすなら
複数のジャンルを混在させるよりも、テーマを絞って継続的に投稿する方が「このアカウントはこのトピックの専門家」と認識されやすく、ターゲットに届くスピードが上がるかもしれません。
変化⑤ 小手先の裏技を破壊する新AI「Grox」の衝撃
これが5月版最大の変化かもしれません。1月版にはなかった Grox（グロックス） というシステムが丸ごと追加されました。投稿の内容を「意味レベルで理解・分類する」仕組みです。
従来のスパム検知は「特定の単語が含まれているか」という表面的なチェックが中心でした。Groxは違います。文章全体の意味を読み取って「この投稿は本当に価値あるコンテンツか、それともスパムか」を判定するんですね。
💡投稿に活かすなら
言葉を少し変えてフィルタをすり抜ける、といった小手先のテクニックは効果が薄くなっているでしょう。中身のある投稿をコツコツ積み上げていく、という正攻法がより重要になってきています。
まとめ：5月版アルゴリズムが教えてくれること
5つの変化を整理するとこうなります。
| 変化 | 投稿への影響 |
|---|---|
| 「読んだ深さ」を計測 | 最後まで読まれる内容・構成が大事 |
| スルーがマイナスに | 表示回数より読まれる質を優先 |
| 引用RTの重視 | 意見を引き出す問いかけが有効 |
| トピック判定の精度向上 | テーマを絞った一貫性のある投稿が有利 |
| 内容の意味を読むAI追加 | 小手先のテクニックより本質的な質が重要 |
1月版から5月版への変化を一言で言い表すなら、「どれだけアクションされたかから、どれだけ真剣に見てもらえたかへの進化」かもしれません。
バズを狙うよりも、読んだ人にとって価値があって、最後まで読みたくなるコンテンツを作ること。それがアルゴリズムの変化と、もっとも自然に向き合える方法だと思います。難しそうに聞こえるかもしれませんが、Webでも言われている「良いコンテンツを作る」というシンプルな原則に立ち返っているのかもしれません。
※ 本記事はGitHubで公開されているXのアルゴリズムコードの解析に基づいています。実際の本番環境で使われているパラメータの数値は非公開であり、実際の挙動と異なる部分がある可能性があります。